过去 24 小时 AI 圈精选动态共 15 条，按板块整理如下。
🤖 模型发布/更新
OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5 图像模型
OpenAI 发布新一代图像模型 ChatGPT Images 2.5：生成延迟较 Images 2.0 最高降低 50%，细节还原、编辑精度、参考照片保真度与多轮编辑一致性均明显提升。
来源：OpenAI：官网动态（RSS · 排除企业/客户案例） · 11 小时前（北京时间）
🚀 产品发布/更新
Runway 发布 Adobe 插件，可在 Premiere Pro 和 After Effects 内直接生成与编辑
Runway 推出 Adobe 插件，创作者无需离开 Premiere Pro / After Effects 时间线即可直接生成与编辑图像、视频；Edit Studio 可基于已有片段用 Aleph 2 按原始时长重新渲染。插件免费下载（macOS / Windows），生成功能面向所有付费计划开放并消耗现有额度。
来源：Runway：News（网页） · 1 小时前（北京时间）
OpenAI 向 Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用户全面推送 Astra
OpenAI 宣布 Astra 已全面推送给 Codex 与 ChatGPT Work 中的 Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用户，用户可立即使用，并可观看实机演示。
来源：X：OpenAI (@OpenAI) · 1 小时前（北京时间）
🌐 行业动态
NYU 数学家指控 OpenAI 在千禧年难题竞赛中不正当竞争，Bubeck 否认
NYU 数学教授 Tristan Buckmaster 与 Anthropic 数学家 Levent Alpöge 公布针对 Navier-Stokes 千禧年难题的三项证明初步结果，并指控研究进展信息泄露给 OpenAI、对方随后用大量算力沿其路线抢先追赶证明；OpenAI 的 Sébastien Bubeck 否认相关说法。
来源：TechCrunch：AI（RSS） · 5 小时前（北京时间）
Mistral 完成 30 亿欧元 D 轮融资，估值超 210 亿欧元
法国 AI 独角兽 Mistral 宣布完成 30 亿欧元 D 轮融资，投后估值超 210 亿欧元，据称是欧洲科技公司史上最大的一笔股权融资——此时距公司成立仅三年。
来源：Mistral AI：News（网页） · 17 小时前（北京时间）
📄 论文研究
OpenAI 智能体团队宣布求解 Navier-Stokes 千禧年大奖难题并向独立证明者致贺
OpenAI 宣布一组智能体使用能力显著强于 GPT-6 Astra 的下一代模型，给出了 Navier-Stokes 千禧年大奖难题的解——该问题关注三维光滑流体运动的描述是否会在有限时间内失效，已悬置约 90 年，团队同时向独立证明者致贺。
来源：X：OpenAI (@OpenAI) · 5 小时前（北京时间）
Dwarkesh Patel 研究：预训练进步主要来自数据改进
Dwarkesh Patel 发布对照实验：在最高 1e19 FLOPs 算力预算下重训 2019–2025 年各年度代表性模型配方与语料，结果显示数据改进带来约 12 倍的算力效率提升，而模型改进仅约 3.7 倍——数据贡献约为模型的 3.2 倍，预训练进步主要来自数据。
来源：Dwarkesh Patel：Podcast & Blog（RSS） · 6 小时前（北京时间）
OpenAI 宣布以内部 AI 系统给出 Navier-Stokes 千禧年问题解答
OpenAI 官宣其内部 AI 系统给出 Navier-Stokes 存在性与光滑性问题的解答：证明初始光滑的流体可在有限时间内形成奇点，并附上证明文稿与 Lean 形式化验证。
来源：OpenAI：官网动态（RSS · 排除企业/客户案例） · 13 小时前（北京时间）
💡 技巧与观点
Sam Altman 回应与 Anthropic 研究员的 Navier-Stokes 证明发布争议
围绕与 Anthropic 一方在 Euler/Navier-Stokes 证明发布上的争议，Sam Altman 回应称对方只拿到 Euler 结果、双方协调失败，并称对方以抄袭指控相威胁。
来源：X：Sam Altman (@sama) · 4 小时前（北京时间）
Emad Mostaque 称 OpenAI 智能体求解 Navier-Stokes 千禧年难题是迈向 ASI 的里程碑
Emad Mostaque 转评 OpenAI 公告，认为智能体组合给出约 90 年未解的 Navier-Stokes 三维流体方程 blow up 解，是迈向 ASI 的里程碑事件。
来源：X：Emad Mostaque (@EMostaque) · 5 小时前（北京时间）
Noam Brown 评 OpenAI 用智能体求解 Navier-Stokes 千禧年难题：成本会快速下降
OpenAI 研究员 Noam Brown 就智能体求解 Navier-Stokes 一事发表看法：承认此次证明花费数百万美元，但认为这类成本会快速下降。
来源：X：Noam Brown (@polynoamial) · 5 小时前（北京时间）
Anthropic 讲解用 Claude Platform 降低成本并提升性能的三个方法
Anthropic 团队分享用 Claude Platform 降本增效的三个方法：优化 prompt cache 命中率、清除升级到前沿 Claude 模型后遗留的提示词反模式、校准 effort 参数——在不牺牲性能的前提下降低成本。
来源：X：Claude Devs (@ClaudeDevs) · 5 小时前（北京时间）
数学家巴克马斯特宣布多项方程 blowup 结果并公开与 OpenAI 沟通经过
数学家 Tristan Buckmaster 在 Hacker News 公开与 OpenAI 的沟通经过，他与 Levent Alpöge 宣布多项涵盖带光滑强迫的不可压缩多孔介质方程等的有限时间 blowup 结果。
来源：Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译） · 15 小时前（北京时间）
GPT-6 Astra操控Blender保姆级教程：三种玩法与踩坑实录
公众号「数字生命卡兹克」发布 GPT-6 Astra 操控 Blender 的保姆级教程，实测两条路线：Computer Use 花约 4 小时搭出天坛祈年殿但耗掉 Pro 会员近半额度；MCP 路线更快、可完成摩托车建模与组装动画，但复杂任务会单次超时，可用拆分步骤或 CLI 执行 Python 脚本解决。
来源：公众号：数字生命卡兹克 · 22 小时前（北京时间）
Tom Tunguz 分析 OpenAI 的 3x AI 生产力增益是否只是机器不睡觉
VC Tom Tunguz 引用 OpenAI 内部数据分析其 3x 研究生产力增益的来源：每名研究员 8 小时班次对应 3.14 个 agent 工作日、通常并行运行 4 个 agent——探讨这究竟是真实增益还是「机器不睡觉」的错觉。
来源：Tomer Tunguz 博客（VC 分析） · 23 小时前（北京时间）
来源：AI HOT（aihot.virxact.com）