早上好。过去 24 小时 AI 圈真正的暗线不是某个模型跑分，而是算力和资本的同时收紧：Anthropic 在 S-1 里承认拿不到足够的云算力，OpenAI 赶在对手上市前把估值再抬 64%，而 SpaceX 的财报显示 AI 已经撑起它一半以上的收入。另一头，开源基础设施一口气放出三件套——DeepSeek 的推理框架、llm-d 1.0、Google 与 Meta 的 TorchTPU，推理层的军备竞赛正在从模型层下沉到调度层。
🤖 模型发布与更新
fal 发布 FLUX 3 Max，图生视频 Elo 1139 并列第一
今天 01:42 · X：fal (@fal)
fal 与 Black Forest Labs 合作后训练的视频模型 FLUX 3 Max 上线，在第三方人类偏好评测中拿到 1139 Elo，与 Seedance 2.5 并列图生视频第一梯队。生成一段 10 秒的 720p/768p 视频约需 12 秒，官方给出未来三周降价 75% 的促销，并表示还会继续做后训练迭代。对做视频管线的团队来说，这是一个可以直接压测成本曲线的窗口。
🚀 产品发布与更新
Perplexity Computer 支持在 Mac 上完全本地运行
今天 00:34 · X：Aravind Srinivas（Perplexity CEO） (@AravSrinivas)
Perplexity CEO Aravind Srinivas 宣布，Perplexity Computer 现在可以完全跑在 Mac 本地，不依赖云端推理，断网也能用。模型和智能体都在本机执行，能操作 Mac 原生应用与本地文件，敏感数据不必出设备，功能已并入 Perplexity 的 Mac 客户端。端侧 Agent 从演示走向日常工具，这是比较关键的一步。
Google 与 Meta 联合发布 TorchTPU：PyTorch 原生 TPU 后端
今天 00:00 · PyTorch：Blog（RSS）
两家公司开源了 TorchTPU，为 Google TPU 提供原生的 PyTorch 后端。迁移成本被压到极低——理论上把代码里的 .to("cuda") 改成 .to("tpu") 就能跑。这削弱了 CUDA 生态的锁定效应，也让 TPU 在 PyTorch 主流工作流里变成一等公民。
llm-d 1.0 发布，Kubernetes 原生分布式推理走向生产就绪
昨天 20:00 · IBM Research：AI
由 IBM、Red Hat、Google 等主导的开源推理项目 llm-d 在 PyTorch Conference North America 上发布 1.0。它把分布式推理服务做成了 Kubernetes 原生框架，宣称支持任意模型、任意加速器、任意云。版本号到 1.0 意味着 API 与部署形态趋于稳定，适合开始评估替换自研调度层。
DeepSeek 全面开源内部推理框架 DeepInfer
昨天 16:54 · 公众号：DeepSeek（深度求索）
DeepSeek 把内部使用的推理框架 DeepInfer 完整开源，同时放出生产级 Token 编解码组件 deepseek-recipe。相比只发模型权重，这类推理侧工程细节对复现成本和吞吐表现影响更大，也是过去较少对外披露的部分。
Databricks 发布 MemCurrent：生产级 Agent 持久记忆架构
昨天 08:00 · Databricks：Blog（RSS）
Databricks 介绍了 MemCurrent，一套面向生产环境 Agent 的持久记忆架构，把情景记忆和派生记忆结合起来，通过插件、工具调用和离线 dreaming 管线三种方式读写与整合。该架构已经用在 Agent Bricks Memory 和 Genie 上，属于少见的、有真实负载背书的记忆方案。
🌐 行业动态
Anthropic 云合作生变：AWS、Google、微软视其为竞争者
今天 05:25 · TechCrunch：AI（RSS）
据泄露给《华尔街日报》的 S-1 文件，Anthropic 难以从 AWS、Google 和 Microsoft 拿到足够的云算力，这三家既是它的投资方也是云供应商，却越来越把它当成竞争对手而非客户。对一家靠外部算力训练前沿模型的公司，这是结构性风险，也解释了它为何在融资与自建产能上同时加速。
SpaceX 财报：AI 业务超预期，已占收入 52%
今天 04:40 · TechCrunch：AI（RSS）
SpaceX 第三季度监管文件显示营收 146 亿美元、净利润 44 亿美元，扭转了去年同期 10 亿美元亏损。更名后的「Super Intelligence」业务线（含 Cursor、Grok 与 neocloud 算力业务）表现好于投资者预期，AI 目前贡献公司 52% 的收入，算力规模达 1.7 GW。一家火箭公司的收入结构被 AI 改写，这件事本身就说明算力生意的现金流有多猛。
路透：OpenAI 拟赶在 Anthropic 上市前融资约 300 亿美元
昨天 16:06 · X：Rohan Paul (@rohanpaul_ai)
Reuters 报道，OpenAI 正在洽谈约 300 亿美元的新一轮融资，估值超过 1.4 万亿美元，比 3 月的 8520 亿美元至少高出 64%，时间点卡在 Anthropic 上市之前。两家头部实验室在资本市场上的正面对撞已经开始。
美陆军网络司令部 ECHOTRIBBLE：让 AI 智能体自主扩散作战
昨天 20:32 · The Decoder：AI News（RSS）
据 The Intercept 获取的文件，美国陆军网络司令部（ARCYBER）正在开发代号 ECHOTRIBBLE 的平台，让 AI 智能体在网络间自主移动、识别并清除目标，任务结束后自毁，且要求在极少人工监督下运行。这是把自主 Agent 用于进攻性网络作战的明确信号，也把「自主武器的责任边界」问题推到了台面上。
Waymo 进军西班牙，2027 年在马德里迎首批乘客
昨天 15:00 · Waymo：Blog（网页）
Waymo 宣布为在马德里大区推出全自动驾驶服务打基础，目标 2027 年载客。未来数日其电动 Jaguar I-PACE 会先以人工驾驶在街头采集，再由当地受训的自动驾驶专家做技术验证。官方数据称累计完成逾 2000 万次行程、400 万公里全自动驾驶里程，运营城市中涉及重伤及以上事故的比例比人类司机低 95%。
Apate.ai 用 35 万个 AI 陪骗子聊天，把诈骗成本打上去
昨天 08:26 · 公众号：数字生命卡兹克
澳大利亚公司 Apate.ai 部署了 35 万个伪装成易骗受害者的 AI，与骗子累计对话 250 万次，耗掉对方约 17 年时间；运营商 TPG 把近 59 万通可疑来电转给这些 AI，澳洲联邦银行公开报告的诈骗损失下降 76%，公司今年 8 月拿到 815 万美元种子轮。文章另外讲了国内年轻人用 AI 视频反制 AI 卖惨账号的玩法——防守方开始用同样的规模化手段反击。
📄 论文研究
Ai2 发布 FairStress：测量 LLM 决策里被隐藏的公平性不对称
昨天 16:00 · Ai2 / Allen Institute for AI（RSS）
Ai2 推出 FairStress 基准，用 300 个两候选人决策场景配合对抗性前缀，测的是同一套说服性论据在不同人口群体上能否以不同难度改变模型的选择——也就是模型是否被「更容易被说服」的那一侧系统性偏向。全组合超过 1300 万个测试用例，已开放下载并集成进 Olmo-eval。比单点偏见问答更接近真实决策场景。
💡 技巧与观点
面壁智能 LES：35B MoE 如何在手机端实时无损跑起来
昨天 14:22 · 公众号：面壁智能（MiniCPM）
面壁智能 MiniCPM-V 团队拆解了支撑 MiniCPM-V 4.7 端侧运行的前瞻专家调度（LES）技术，称首次做到 35B-A3B 规模的 MoE 在端侧实时无损运行，iPhone 18 Pro Max 实测解码超过 20 token/s。核心思路是提前判断要激活哪些专家并做调度，避免端侧在专家切换上浪费带宽和时延。想做端侧大模型落地的，这篇值得细读。
以上为过去 24 小时 AI HOT 精选的全部 14 条动态。模型层的新闻在变少，算力、推理基础设施和资本动作在变多——这大概是 2026 年下半年最值得注意的节奏变化。
来源：AI HOT（aihot.virxact.com）