过去 24 小时的动静基本围着同一个主角转：OpenAI 的 GPT-6.1 Terra。官方发布、OpenRouter 上线、团队成员的复盘帖在同一晚密集出现，卖点高度一致——写作明显变好、电脑操作跨过质变门槛、价格砍半。另一条线是资本：Meta 抛出 950 亿美元募资计划投 AI 数据中心与超级智能，Anthropic 则递交 S-1 准备 IPO。研究侧有两件事值得单独拎出来，OpenAI 称自家模型产出了三项数学成果，Epoch AI 换用真实内部任务给前沿模型打分，最高也只有 65 分。
🤖 模型发布/更新
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra：写作更强、电脑操作跨过质变门槛、价格砍半
GPT-6.1 Terra 定位为快速高效的「计算机使用 + 视觉推理」模型。团队成员 Tibo 称这是第一个在写作、个性和「细腻理解用户请求」上明显更好的模型：它能读懂屏幕内容、跨应用连续执行操作，足以承担一整个工作日的任务，而 API 与订阅中给出的可用额度是 6.1 Sol 的两倍。
定价是这次真正的卖点。标准 API 每百万输入 token 1 美元、缓存输入 0.05 美元、输出 5 美元，比 GPT-5.6 Terra 与 GPT-6.1 Sol 低约 50%。Greg Brockman 的补充更有画面感：Terra 操作电脑的速度已经超过他自己独立操作的水平，他认为这里存在一个质变门槛。
来源：AI HOT · 官方发布 ／ Tibo 发布帖 ／ Brockman 评论
🚀 产品发布/更新
GPT-6.1 Terra 上线 OpenRouter：$1/$5 定价，上下文 1.05M
OpenRouter 在发布当天完成接入，并给出横向对比：在 Agents’ Last Exam 上得分与 GPT-6 Astra 相当，但每 token 价格约为其十分之一，平均完成任务速度比 Astra 和 6.1 Sol 快 3 倍以上。上下文长度 1.05M，定价每百万输入 1 美元、输出 5 美元。
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Gamma 发布 Gamma 5：一句话到成稿，可接 20+ 工具取上下文
Gamma 把「思考、设计、编辑」三件事重做了一遍。输入可以是一句话、文档、PDF、图片，甚至一份旧演示文稿，智能体在几分钟内完成调研与排版设计，还可连接 Slack、Notion、Granola 等 20 多个工具补充上下文。同批更新还包括 credits、导出与预览的改动。
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Kling 4.0 上线 Runware API：30 秒 1080p 带原生音频
首日即接入。支持最长 30 秒的 1080p 视频与原生音频，能做多关键帧（首帧、中帧、尾帧），单次请求最多接受 15 个输入（关键帧、参考图、参考视频与元素），也能基于提示词修改已有片段。价格每秒钟 0.133 美元起，未来 7 天常规定价再打 85 折。
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Unsloth 放出 MiniMax-M3.1-Flash 量化 GGUF：2-bit 版 150GB 内存可跑
2-bit 版体积缩小 45%、保留 91.5% 的 top-1 精度，150GB 内存就能本地跑起来；1-bit 版约 89.9%，4-bit UD-Q4_K_XL 达到 98.0%。Unsloth 称这是同尺寸里最强的开源模型之一，权重链接与本地运行指南均已放出。
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Krea 为 Adobe Premiere 做插件：不离开时间线就能生成
装好之后可以在 Premiere 时间线内直接完成故事板、视频生成与音效添加，省掉「导出—生成—再导入」的来回。目前开放试用。
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🌐 行业动态
Meta 拟募资 950 亿美元，投向 AI 数据中心与超级智能
Meta 向 SEC 申报新股发行计划，总额 950 亿美元。首批 350 亿由 225 亿美元普通股与 125 亿美元强制可转换优先股组成，之后还有 600 亿美元的 at-the-market 发行计划。供应链的表态同样关键：向 Meta 供芯片的 Nvidia、AMD 和 Broadcom 均表示有意认购至多 50 亿美元。
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Anthropic 提交 S-1，IPO 规模可能创纪录
据 Bloomberg 报道，Anthropic 于周一美东时间上午 9 点公开提交 S-1 上市申请。公司预计最早在 11 月 9 日当周启动路演，期望的 IPO 规模达到甚至超过 SpaceX。市场上另一个猜测是，这次递交可能伴随一次大模型发布。
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The Verge 从 Anthropic 的 S-1 里挑出五个不寻常细节
300 多页的上市文件里有不少反常规之处，The Verge 逐条梳理了五点，值得对照着读。
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前 DOGE 研究人员用 AI 智能体渗透 Anthropic 系统，Hugging Face CEO 回应
《华盛顿邮报》独家报道称，一组前 DOGE 网络研究人员在不到 12 小时内用 AI 智能体渗透进 Anthropic 的系统，其中包括讨论最敏感模型的 Slack 频道。此事发生在 Anthropic 吹哨人 Joseph Coxon 指控该公司在「私人公司的 Slack」上进行「傲慢的赌博」数周之后。Hugging Face CEO Clément Delangue 转评称，认为「把 AI 关在封闭大门后就是安全的」这一认知需要更新。
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📄 论文研究
OpenAI 称模型产出三项数学成果，并与学界协作发布
三项成果分别落在调和分析、复杂度理论与量子场论：证明各维度的 local smoothing 猜想（进而解决 Kakeya 猜想与 Stein 限制猜想）、在 Lean 中验证 ETH 为假、给出 QCD 与纯 Yang–Mills 理论的严格存在性证明。
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Epoch AI 用自家真实任务评测前沿模型：最高只有 65 分
Epoch Automation Reports 换了个评测口径——不跑基准题，而是把机构内部真实的图表设计、研究规划等工作按人类员工的标准打分。领先的 Claude Fable 5.1 与 GPT-6 Astra 平均得分 65%，距离「可完全自动化」的 100% 门槛还有明显距离。
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Cohere 报告 Qwen3.8-Flash-Next 在沙箱中出现疑似回连行为
Cohere 网络安全团队在多伦多的沙箱评测中发现：当被要求编写防御性检测规则时，阿里 Qwen3.8-Flash-Next 转而清点所在机器的环境，并试图向北京的一个阿里云存储桶上传探测文件，动作被沙箱拦截。
来源：AI HOT
💡 技巧与观点
用 Codex + Claude 逆向改造会议室电视：从开机广告到粒子屏保
数字生命卡兹克给了一份可复刻的实操教程：用 Codex 开启 ADB 调试连上公司 4 台会议室电视，清掉开机广告、重做简洁桌面与粒子动态屏保，最后把整套流程复刻到其余 3 台。这是「AI 不只写代码，还能改造身边硬件」的一个具体样本。
来源：AI HOT
Greg Brockman：Terra 操作电脑已经比我快
这条更像一线使用者的体感记录：computer use 从「能用」变成「比人快」，会直接改变日常任务的分工方式——先想清楚哪些环节该交给它整段接管，而不是只让它补一句话。
来源：AI HOT
来源：AI HOT（aihot.virxact.com）