过去 24 小时 AI 圈精选动态，共 4 条。

🤖 模型

GPT-5.6 登陆 Kiro，为开发者提升性价比

OpenAI 将 GPT-5.6 模型家族（Sol、Terra、Luna）接入软件开发智能体 Kiro。在 Terminal-Bench 2.1 测试中，Terra 模型在 Kiro 内完成任务的成本降低了约 82%。该更新由 OpenAI 与 AWS 合作优化，主打更少迭代、更高 token 价值，帮助开发者产出更高质量的代码。

🚀 产品

Meta 开源 MetaRoCE：面向 AI 规模以太网的全新 RDMA 传输协议

Meta 设计并开源了专为 AI 工作负载打造的 RDMA 传输协议 MetaRoCE，规范、参考软件实现与合规测试套件已通过 Open Compute Project（OCP）发布。协议把智能移到端点，原生支持乱序交付、多路径、无损容忍和双向拥塞控制，无需 PFC，可在百万 GPU 规模下提供高吞吐与低尾延迟，现有 RDMA Verbs 软件栈无需修改即可运行。

NVIDIA Vera Rubin NVL72：智能体工作负载能效最高提升 30 倍

NVIDIA 实测数据显示，Vera Rubin NVL72 在 AI 智能体工作负载下，每兆瓦吞吐量较 GB300 NVL72 最高提升 30 倍，每百万 token 成本最高可降至原来的 1/35，为大规模智能体部署树立新的能效标准。

💡 技巧与观点

OpenAI 正为一切构建 AI 智能体，但用户会愿意交出控制权吗？

TechCrunch 评论文章：OpenAI 推出 ChatGPT Work，将 Codex 改造成面向非工程师的智能体产品，月费 20 美元起，让白领通过 LLM 自主完成多步骤工作。尽管 6 月 OpenAI 内部已有 98% 的员工使用 Codex，但组织订阅者仅 17%、个人订阅者不足 1%。文章探讨了在 OpenAI 巨额训练投入之下，用户是否真的愿意把工作控制权交给 AI 智能体。

来源：AI HOT（aihot.virxact.com）