以下是过去 24 小时内 AI 圈最值得关注的动态，共 15 条，按类别整理。
🤖 模型发布/更新
小米发布并开源 MiMo-V2.6 系列：Pro 与 Flash 双全模态模型
小米 MiMo 正式发布并开源 MiMo-V2.6 系列，包含 Pro 与 Flash 两个原生全模态模型，通过规模化强化学习训练。官方称这是探索 RSI（递归自我改进）路径的关键一步。Pro 在多数 Agent 基准上与 Claude Opus 5、GPT-5.6 Sol 表现相当，能力覆盖编码、computer use、3D 推理和内容创作。
来源：小米 MiMo · 阅读原文
MiMo-V2.6-Pro 登顶 Artificial Analysis 开放权重模型智能指数
在 Artificial Analysis Intelligence Index 上，MiMo-V2.6-Pro 拿下 46 分，相比前代 MiMo-V2.5-Pro 的 26 分大幅跃升，成为当前开放权重模型中得分最高者。Hugging Face CEO Clément Delangue 也在社交平台上转发了这一进展。
来源：Clément Delangue（Hugging Face）· 阅读原文
Code Arena 实测：MiMo-V2.6-Pro 位列 WebDev 榜约第 10，开源权重中约第 3
在 Code Arena: WebDev 榜单上，MiMo-V2.6-Pro 以 1628 分（AutoEval）进入前十，在 MIT 许可的开源权重模型中排名约第三，比 MiMo-V2.5-Pro 的 1475 分高出 153 分。
来源：Arena (@arena) · 阅读原文
xAI 发布 Grok 4.7，主打编码与知识工作
xAI 推出 Grok 4.7，定位为其最强的编码与知识工作模型，定价维持 每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 6 美元，与 Grok 4.6 同价同速，另提供一个速度更快、价格加倍的快速变体。
来源：xAI News · 阅读原文
通义千问发布 Qwen-Image-2.1：7B 单检查点兼顾生成与编辑
Qwen-Image-2.1 是一个 7B 参数的原生图像生成与编辑模型，生成和编辑共用同一个检查点，最多支持 10 张参考图输入，并内置提示词增强 LLM。模型已集成 diffusers 与 ComfyUI，同时在 Hugging Face Spaces 提供免安装的浏览器在线 Demo。
来源：通义千问 Qwen · 阅读原文
🚀 产品发布/更新
Kimi 发布 Kimi Code Desktop 1.0，macOS 与 Windows 同步上线
月之暗面推出 Kimi Code 官方桌面客户端 1.0，macOS（Apple 与 Intel 芯片）和 Windows 版本同步发布，下载入口为 kimi.com/code。
来源：月之暗面（Kimi）· 阅读原文
🌐 行业动态
不列颠哥伦比亚省起诉 OpenAI：指其未在枪击案前将风险活动转介警方
该省在加州对 OpenAI 提起诉讼，认为 ChatGPT 中被标记（flagged）的活动本应在 2026 年 2 月 10 日 Tumbler Ridge 枪击案发生前通报警方。该案造成 8 人死亡（含 5 名儿童和一名教育工作者）、27 人受伤。
来源：Rohan Paul · 阅读原文
亚马逊封禁 Meta Muse 智能体代用户购物，双方争端升级
亚马逊切断了 Meta 个人 AI 智能体 Muse 代用户在其站点购物的访问权限，称从未授权该访问方式，并指出 Muse 不表明自身身份、会采集并保存用户账号凭证，存在隐私与安全隐患。
来源：IT之家 · 阅读原文
💡 技巧与观点
Artificial Analysis 评测 Grok 4.7：智能体知识工作进入前沿梯队
Grok 4.7 在 Intelligence Index 得 46 分（比 Grok 4.6 高 2 分），AA-Briefcase 拿到 1657 Elo（+111），仅次于 Claude Opus 5 与 Claude Fable 5.1；编码代理得分升至 56。
来源：Artificial Analysis · 阅读原文
马斯克：Grok 4.7 让 xAI 在智能体编码领域位列第三
马斯克引用 Artificial Analysis 的评测结果表示，Grok 4.7 已使 xAI 在智能体编码方向上排名第三，仅次于 Anthropic 和 OpenAI。
来源：Elon Musk · 阅读原文
Linear 重构 CI 流程应对 AI 编码瓶颈：PR 等待时间从 6 分钟降到 5 分钟出头
当 AI Agent 大幅加速写代码之后，CI 反而成了新瓶颈。Linear 工程师分享了应对思路，把 PR 等待时间从 6 分钟以上压缩到 5 分钟出头，单测 runner 时间约减半。
来源：Linear Now · 阅读原文
Nathan Lambert 分析开源模型的中美实力格局
Nathan Lambert 发布了一份向美国国会汇报的开源模型现状综述，指出中国开源权重模型已在下载量、基准成绩与学术采用度上全面领先——自 2025 年 7 月起，中国模型在 Hugging Face 的下载量领先约 1.6B（总量 3.2B，约为美国的两倍）。
来源：Interconnects · 阅读原文
数字生命卡兹克访谈汉化组：AI 时代字幕组与漫画组的真实处境
作者访谈了多位字幕组与漫画汉化组成员，结论出人意料——他们并不抵触 AI。某字幕组把听写、打轴交给 AI 后，原本 3 到 5 小时的打轴缩短到 20 分钟至 1 小时；有程序员为喜欢的主播自研工具，单人就能完成两小时直播的中文字幕。漫画汉化组则因嵌字质量等原因仍坚持人工，成员真正看重的是同好社群与爱好本身。
来源：数字生命卡兹克 · 阅读原文
Tomer Tunguz：专用决策器正在接管 if-then 判断，分类成本降近百倍
Tomer Tunguz 撰文提出，新一波 AI 正在接管软件中的 if-then 判断原语。Jev 与 SemIf 这类专用决策器以数百毫秒返回结果，成本比传统生成式调用低约 76 倍到 209 倍。他在自己的 Agent 中替换了约四分之一的调用，在 98 条人工核验的生产邮件线程上，Jev 分类准确率 80%、本地 SemIf 82%，而原生产模型只有 47%。
来源：Tomer Tunguz 博客 · 阅读原文
来源：AI HOT（aihot.virxact.com）